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G検定（ジェネラリスト検定）「AIの社会実装に向けて」練習問題

AIプロジェクトの計画から運用までの進め方を扱います。データの収集・加工・管理や、開発体制・運用上の留意点も含みます。

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データ分析・機械学習プロジェクトの標準的なプロセスモデルであるCRISP-DMに関する説明として、最も適切なものはどれか。

この分野の問題一覧

  1. 1データ分析・機械学習プロジェクトの標準的なプロセスモデルであるCRISP-DMに関する説明として、最も適切なものはどれか。
  2. 2ある企業が、画像認識による検品自動化のPoC（概念実証）を計画している。PoCを繰り返すばかりで本番導入に進めない、いわゆる「PoC疲れ」を避けるために、PoC開始前に行うこととして最も適切なものはどれか。
  3. 3経済産業省「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」では、学習済みモデルの開発段階の契約形態として、準委任契約が適する場合が多いとされている。その主な理由として最も適切なものはどれか。
  4. 4AIを業務に導入するプロジェクトの体制づくりに関する考え方として、最も適切なものはどれか。
  5. 5ある製造業者が、工場Aの第1ラインで昼間に撮影した製品画像だけを使って外観検査モデルを開発した。同じ条件で撮影した検証データでは高い精度が得られたが、照明条件や製品の種類が異なる他のラインに展開したところ、精度が大きく低下した。今後のデータ収集における対応として、最も適切なものはどれか。
  6. 6教師あり学習用の画像データに対し、複数の作業者でアノテーション（正解ラベルの付与）を行うことになった。品質を確保するための進め方として、最も適切なものはどれか。
  7. 7日本の著作権法第30条の4（著作物に表現された思想又は感情の享受を目的としない利用）と、AI開発のための学習用データの収集との関係について述べたものとして、最も適切なものはどれか。
  8. 8個人情報保護法における「仮名加工情報」に関する説明として、最も適切なものはどれか。
  9. 9システムやサービスの企画・設計の段階からプライバシー保護の仕組みを組み込み、問題が起きてから対処するのではなく、事前に予防することを重視する考え方を何というか。
  10. 10ある小売企業が、過去の販売実績を学習した需要予測モデルを導入した。導入当初は高い精度が出ていたが、その後、消費者の購買行動が大きく変化し、曜日や気温、価格などが同じような条件でも実際の売れ行きの傾向が変わったため、予測精度が徐々に低下した。この現象と対応の組み合わせとして、最も適切なものはどれか。
  11. 11機械学習モデルを本番環境で価値あるものとして維持し続けるため、開発チームと運用チームが連携し、モデルの学習・デプロイ・監視・再学習といったライフサイクル全体を自動化・効率化しながら継続的に回していく考え方や仕組みを表す用語として、最も適切なものはどれか。
  12. 12ある保険会社が、保険金請求の審査業務にAI-OCRと不正請求の検知モデルを導入しようとしている。導入による効果を最大化するための進め方として、最も適切なものはどれか。
  13. 13製造ラインの外観検査にAIを導入する。不良品を良品と誤判定して出荷すると重大なクレームや製品回収につながる。一方、良品を不良品と誤判定した場合は作業員が目視で再確認すればよく、そのコストは比較的小さい。また、不良品の発生率は全体の約0.5%である。このプロジェクトでモデルを評価・調整する方針として、最も適切なものはどれか。
  14. 14通信会社が、顧客ごとに翌月解約するかどうかを予測するモデルを開発している。次の作業のうち、データリーケージ（予測時点では本来利用できない情報が学習に入り込むこと）を引き起こすおそれが最も高いものはどれか。
  15. 15AI開発で公開データセットを利用する際には、付与されているライセンスの確認が欠かせない。クリエイティブ・コモンズ・ライセンスのうち「CC BY-NC」が示す利用条件の説明として、最も適切なものはどれか。
  16. 16企業間で共有・提供される機械学習用のデータなどを保護するため、不正競争防止法には「限定提供データ」の規定が設けられている。限定提供データとして保護されるための要件の組み合わせとして、最も適切なものはどれか。
  17. 17Cookieなどの識別子に紐づくWebサイトの閲覧履歴のように、提供元では特定の個人を識別できない情報は、個人情報保護法上の「個人関連情報」に当たり得る。A社が保有する個人関連情報をB社に提供し、B社がそれを自社の顧客データと照合して、本人が識別される個人データとして取得することが想定される場合、同法の規律として最も適切なものはどれか。
  18. 18ある企業が、自社開発の画像分類モデルをAPIとして有償で公開した。その後、第三者がこのAPIに大量の画像を送り、返ってきた予測結果を学習データとして使うことで、元のモデルとほぼ同等の性能を持つモデルを作成していたことが判明した。このような攻撃の名称として、最も適切なものはどれか。
  19. 19金融機関が、稼働中の与信審査モデルを新しいモデルに置き換えることを検討している。置き換え前に本番環境の実データで新モデルの挙動を確かめたいが、検証期間中に新モデルの判定結果が実際の審査結果に影響することは避けたい。この目的に最も適した方法はどれか。
  20. 20総務省と経済産業省が策定した「AI事業者ガイドライン」に関する説明として、最も適切なものはどれか。