G検定（ジェネラリスト検定） 練習問題
試験全体・全160問・8分野・解説付き
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G検定（ジェネラリスト検定）は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する検定で、ディープラーニングの基礎知識を持ち、それを事業に活用できるかどうかを問います。AIの歴史や技術動向に加えて、機械学習・ディープラーニングの手法、社会実装、法律、倫理まで幅広く出題されます。エンジニアに限らず、ビジネスパーソンや学生など、AIを活用する立場の幅広い人が受験しています。
- 実施団体
- 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）
- 出題形式
- 多肢選択式（主に四肢択一）
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解答済み 0 / 160問
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- 人工知能（AI）とは・人工知能をめぐる動向20問人工知能の定義や分類、これまでのAIブームの歴史を扱います。探索・推論、知識表現、機械学習・ディープラーニングへと続く研究の流れも含みます。
- 機械学習の概要20問教師あり学習、教師なし学習、強化学習の代表的な手法を扱います。モデルの評価方法や評価指標も含みます。
- ディープラーニングの概要20問ニューラルネットワークの基本構造、活性化関数、誤差逆伝播法を扱います。勾配降下法などの最適化手法や、過学習を防ぐ正則化の考え方も含みます。
- ディープラーニングの要素技術20問全結合層、畳み込み層、正規化層、リカレントニューラルネットワーク、Attention、Transformer、オートエンコーダなど、モデルを構成する主要な技術を扱います。データ拡張の手法も含みます。
- ディープラーニングの応用例20問画像認識、自然言語処理、音声処理、深層強化学習、データ生成（生成AI）、マルチモーダルなどの応用分野を扱います。転移学習やモデルの軽量化、説明可能AI（XAI）も含みます。
- AIの社会実装に向けて20問AIプロジェクトの計画から運用までの進め方を扱います。データの収集・加工・管理や、開発体制・運用上の留意点も含みます。
- AIに必要な数理・統計知識20問AIの理解に必要な確率・統計の基礎を扱います。代表値やばらつき、確率分布、相関などの考え方を含みます。
- AIに関する法律と契約・AI倫理・AIガバナンス20問個人情報保護法や著作権法などのAIに関わる法律と、AI開発・利用に関する契約を扱います。プライバシー、公平性、透明性といったAI倫理の論点や、AIガバナンスの考え方も含みます。
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