ある新薬の効果を確かめるため、「新薬には効果がない」を帰無仮説として、有意水準5%で検定を行ったところ、p値は0.03であった。このp値の解釈として、最も適切なものはどれか。
- 1帰無仮説が正しい確率は3%である
- 2対立仮説が正しい確率は97%である
- 3帰無仮説が正しいと仮定したとき、観測された結果と同じかそれ以上に極端な結果が得られる確率は3%である
- 4同じ実験を繰り返すと、97%の確率で再び有意な結果が得られる
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正解：3
p値は、帰無仮説が正しいと仮定したうえで、観測データと同じかそれ以上に極端なデータが得られる確率です。この例では0.03＜0.05なので、帰無仮説は棄却されます。p値は仮説そのものが正しい確率ではありません。頻度論的な仮説検定では、仮説に確率を割り当てないためです。また、再現実験で有意になる確率を表すものでもありません。p値は「帰無仮説のもとでのデータの起こりにくさ」を示す指標だと押さえておきましょう。
根拠：仮説検定におけるp値の定義