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G検定（ジェネラリスト検定）「機械学習の概要」練習問題

教師あり学習、教師なし学習、強化学習の代表的な手法を扱います。モデルの評価方法や評価指標も含みます。

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次のうち、教師あり学習における「回帰」の問題として最も適切なものを選べ。

この分野の問題一覧

  1. 1次のうち、教師あり学習における「回帰」の問題として最も適切なものを選べ。
  2. 2ロジスティック回帰に関する説明として、最も適切なものを選べ。
  3. 3サポートベクターマシン（SVM）に関する説明として、最も適切なものを選べ。
  4. 4ランダムフォレストでは、ブートストラップサンプリングに加えて、決定木の分岐に用いる特徴量の候補をランダムに一部だけ選ぶ。この工夫の主な目的として、最も適切なものを選べ。
  5. 5k分割交差検証（k-fold cross validation）の説明として、最も適切なものを選べ。
  6. 6k-means法に関する説明として、最も適切なものを選べ。
  7. 7主成分分析（PCA）の説明として、最も適切なものを選べ。
  8. 8強化学習における「探索と活用のトレードオフ」に対処する方策として知られるε-greedy方策の説明として、最も適切なものを選べ。
  9. 9ある病気の検査データ1,000件（実際の陽性100件、陰性900件）に分類モデルを適用したところ、モデルが陽性と予測したのは80件で、そのうち実際に陽性だったのは60件であった。このモデルの適合率（Precision）と再現率（Recall）の組み合わせとして、正しいものを選べ。
  10. 10二値分類モデルの評価に用いるROC曲線とAUCに関する説明として、最も適切なものを選べ。
  11. 11線形回帰モデルの過学習を抑えるために正則化を用いる。L1正則化（ラッソ回帰）の特徴として、最も適切なものを選べ。
  12. 12アンサンブル学習の一つである勾配ブースティングに関する説明として、最も適切なものを選べ。
  13. 13k近傍法（k-NN）による分類の説明として、最も適切なものを選べ。
  14. 14凝集型の階層的クラスタリングに関する説明として、最も適切なものを選べ。
  15. 15強化学習の価値ベースの手法であるQ学習とSARSAの違いに関する説明として、最も適切なものを選べ。
  16. 16強化学習では、将来得られる報酬を現在の価値に換算する際に、0以上1以下の値をとる割引率γを用いる。割引率γに関する説明として、最も適切なものを選べ。
  17. 17回帰モデルの評価指標である平均絶対誤差（MAE）と二乗平均平方根誤差（RMSE）に関する説明として、最も適切なものを選べ。
  18. 18ある二値分類モデルを評価したところ、適合率（precision）が0.75、再現率（recall）が0.50であった。このモデルのF値（F1スコア）として正しいものを選べ。
  19. 19推薦システムで用いられる協調フィルタリングに関する説明として、最も適切なものを選べ。
  20. 20ある小売企業が、過去3年分の日次売上データを使って翌月の売上を予測するモデルを作ろうとしている。このモデルの汎化性能を評価するためのデータ分割方法として、最も適切なものを選べ。