画像分類のデータ拡張手法のうち、2枚の画像の画素値をある比率で重み付けして足し合わせ、正解ラベルも同じ比率で混ぜ合わせて新たな学習データを作る手法はどれか。
- 1Mixup
- 2CutMix
- 3Cutout
- 4Random Erasing
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正解：1
Mixupは2枚の画像全体を重ね合わせるように線形補間し、ラベルも同じ比率で混ぜ合わせます。CutMixも2枚の画像とラベルを混ぜますが、一方の画像の矩形領域を切り取ってもう一方に貼り付け、ラベルは貼り付けた面積の比率で混ぜる点が異なります。CutoutとRandom Erasingは1枚の画像の一部の領域を隠す手法で、ラベルは変えません。「画像全体を足し合わせるのがMixup、領域を貼り合わせるのがCutMix」と区別して覚えましょう。
根拠：mixup（Zhang et al., 2018）／CutMix（Yun et al., 2019）