人工知能を4つのレベルに分ける分類（松尾豊による）において、レベル4「ディープラーニングを取り入れた人工知能」の特徴として最も適切なものはどれか。
- 1エアコンの温度調整のように、あらかじめ決められた単純な制御を行うだけのもの
- 2サンプルデータから入力と出力の関係を学習するが、学習に使う特徴量は人間が設計するもの
- 3学習に使う特徴量（データの特徴を表す変数）そのものを、データから自ら学習するもの
- 4探索・推論や知識ベースを活用し、入力に応じて多彩な振る舞いをするもの
正解と解説を見る
正解：3
レベル4は、機械学習で使う特徴量そのものもデータから学習する（特徴表現学習）点が特徴です。選択肢1はレベル1（単純な制御プログラム）、選択肢4はレベル2（古典的な人工知能）の説明です。選択肢2はレベル3（機械学習を取り入れた人工知能）で、入出力の関係は学習しますが特徴量は人間が設計します。レベル3とレベル4の違いは「特徴量を人が設計するか、自ら学習するか」です。
根拠：松尾豊『人工知能は人間を超えるか』における人工知能の4レベル分類