次のうち、教師あり学習における「回帰」の問題として最も適切なものを選べ。
- 1受信したメールがスパムかどうかを判定する
- 2過去の販売データをもとに、翌月の商品の売上金額を予測する
- 3購買履歴をもとに、正解ラベルのない顧客を似た者同士のグループに分ける
- 4ゲームの中で試行錯誤しながら、得点が最大になる行動の選び方を学習する
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正解：2
回帰は、売上金額や気温のような連続値を予測する教師あり学習の問題です。スパム判定はカテゴリを当てる「分類」です。ラベルのないデータのグループ分けは教師なし学習の「クラスタリング」、試行錯誤による行動の学習は「強化学習」にあたります。出力が連続値なら回帰、カテゴリなら分類と覚えておきましょう。
根拠：教師あり学習（回帰と分類）、教師なし学習、強化学習の区別