OpenAIが2024年9月に発表した「o1」のように、回答を出力する前に内部で段階的に考える処理に多くの計算資源を使うことで、数学やプログラミングなどの複雑な問題の正答率を高めたモデルの一般的な呼び方として、最も適切なものはどれか。
- 1拡散モデル
- 2埋め込みモデル
- 3敵対的生成ネットワーク（GAN）
- 4推論モデル（リーズニングモデル）
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正解：4
o1のように、回答の前に思考の連鎖（Chain of Thought）を内部で長く展開し、推論時により多くの計算を使って精度を高めるモデルは、「推論モデル（リーズニングモデル）」と呼ばれます。拡散モデルはノイズの除去を繰り返して主に画像などを生成するモデル、埋め込みモデルは文章などをベクトルに変換して検索や分類に使うモデルです。GANは生成器と識別器を競わせて学習するモデルで、いずれも該当しません。学習時の規模を大きくするだけでなく、推論時の計算量を増やして性能を高めるという方向性が、近年の技術動向である点を押さえておきましょう。
根拠：OpenAI「Learning to Reason with LLMs」（2024年9月12日）