画像認識のタスクのうち、同じクラスに属する物体であっても個体ごとに区別し、それぞれの物体の領域を画素単位で切り出すものとして、最も適切なものはどれか。
- 1セマンティックセグメンテーション
- 2インスタンスセグメンテーション
- 3物体検出
- 4画像分類
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正解：2
インスタンスセグメンテーションは物体ごとに画素単位のマスクを出力し、同じクラスの物体でも個体を区別します。代表的なモデルにMask R-CNNがあります。セマンティックセグメンテーションも画素単位でクラスを割り当てますが、同じクラスの複数の物体は区別しません。物体検出は物体の位置を矩形（バウンディングボックス）で示すタスクで、画素単位の領域は求めません。「個体を区別するか」と「画素単位か矩形か」の2点で各タスクを見分けられるようにしておきましょう。
根拠：画像認識タスクの分類（画像分類・物体検出・セマンティックセグメンテーション・インスタンスセグメンテーション）