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G検定(ジェネラリスト検定)「ディープラーニングの概要」練習問題 第13問

難易度:基礎

訓練データが50,000件あり、ミニバッチサイズを250として20エポック学習させた。1つのミニバッチごとにパラメータを1回更新するとき、パラメータの更新回数(イテレーション数)の合計として正しいものはどれか。

  1. 1200回
  2. 22,500回
  3. 34,000回
  4. 41,000,000回
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正解:3

1エポックは訓練データ全体を1回使い切ることなので、1エポックあたりの更新回数は50,000÷250=200回です。これを20エポック繰り返すので、合計は200×20=4,000回になります。200回は1エポック分しか数えていない値、1,000,000回はデータ件数にエポック数を掛けてしまった値です。「イテレーション数=(データ件数÷バッチサイズ)×エポック数」と覚えておきましょう。

根拠:ミニバッチ学習におけるエポックとイテレーションの定義

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